武漢大學高付清教授學術報告 12月16日上午

發布者:蔡虹發布時間:2020-12-14瀏覽次數:10

概率統計系列講座二十二:


報告題目【Large deviations for empirical measures and additive functionals of Markov processes】

時間:2020年12月16日(星期三)上午9:00

地點:騰訊會議(會議 ID:511 3889 6273)

主辦:數學與信息學院

主講:武漢大學,高付清教授

參加對象:統計系老師與學生


報告摘要:我們首先回顧一下馬氏過程大偏差的基本理論和一些進展;然后介紹我們最近在馬氏過程的經驗測度和可加泛函的大偏差和中偏差方面的研究工作,給出幾個充分條件和充分必要條件;最后介紹擴散過程和粒子系統的可加泛函的大偏差和中偏差。


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